近日，在中國物流與采購聯合會、鞍山鋼鐵集團有限公司聯合主辦的“2021年物流業(yè)與制造業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展工作會暨第三屆公路運力發(fā)展大會”上，曠視制造行業(yè)智慧物流融合創(chuàng)新案例入選國家發(fā)展改革委公布的“物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展案例”；曠視物流業(yè)務事業(yè)部高級規(guī)劃總監(jiān)白建宏詳細介紹了這一案例以及曠視“AI+物流”方案，分享了物流業(yè)與制造業(yè)融合中，人工智能（AI）的價值與曠視實踐。
打通物流與生產環(huán)節(jié)控制系統(tǒng)，曠視項目入選國家發(fā)展改革委兩業(yè)融合發(fā)展案例
推動物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展（簡稱“兩業(yè)融合”）戰(zhàn)略意義重大。會上，中國物流與采購聯合會副會長賀登才談到，新階段我國物流業(yè)的產業(yè)定位從支撐性、保障性產業(yè)向戰(zhàn)略性、引領性產業(yè)轉變，發(fā)展目標從“物流大國” 向現代化“物流強國”轉變，發(fā)展方式從物流業(yè)自身發(fā)展向組織產業(yè)鏈供應鏈融合發(fā)展轉變。國家發(fā)展改革委經濟貿易司副司長張江波也表示，下一步將重點宣傳推廣融合發(fā)展案例經驗，穩(wěn)步推進國家物流樞紐建設，深入推動物流提質增效降本。
按照《推動物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實施方案》（發(fā)改經貿〔2020〕1315號）有關要求，國家發(fā)展改革委組織征集了一批物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展典型案例，并委托中國物流與采購聯合會組織專家對案例進行了評審，提出了物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展案例名單。
曠視入選的“制造行業(yè)智慧物流融合創(chuàng)新案例”，是為一家國內電機與驅動專業(yè)制造頭部企業(yè)打造的一個家用電機“黑燈工廠”項目。借助曠視智慧物流解決方案，這一“黑燈工廠”不僅攻克了復雜環(huán)境下多類型設備的集成問題，將托盤輸送線/堆垛機、箱式輸送線/堆垛機、多層箱式搬運機器人、RFID設備、智能搬運機器人等設備通過系統(tǒng)統(tǒng)一管理、協(xié)同調度；還將多層次控制系統(tǒng)打通，實現包括倉庫控制系統(tǒng)（WCS）、倉庫管理系統(tǒng)（WMS）與企業(yè)資源計劃（ERP）、生產執(zhí)行系統(tǒng)（MES）的交互對接，促進物流環(huán)節(jié)和生產環(huán)節(jié)的融合和協(xié)同管理。
這一案例通過應用機器人、AI、物流系統(tǒng)等技術對工廠和倉儲空間進行了數字化、智能化升級，打通物流和生產環(huán)節(jié)，破解了制造行業(yè)普遍面臨的人力成本上升、熟練工人短缺、工作流程不夠柔性、供應鏈上下游協(xié)同較差等難題，為行業(yè)提供了可供參考的樣本。
群體智能+單體智能+場景智能，曠視AI+物流方案推動兩業(yè)融合發(fā)展
作為人工智能領域的務實者和領跑者，曠視2017年開始深耕物流領域，基于領先的AI算法、軟硬一體化的AIoT產品體系、經驗豐富的整倉集成能力，向工業(yè)與商業(yè)物流提供端到端智慧物流解決方案，以AI解法幫助物流領域實現價值升級，促進物流業(yè)與制造業(yè)融合。具體而言，曠視AI+物流方案主要包括群體智能、單體智能和場景智能三個方面。
群體智能是指整個系統(tǒng)的智能化程度，即系統(tǒng)在集群作業(yè)中能交互對接，且不斷實現最優(yōu)調度。物流環(huán)節(jié)和制造環(huán)節(jié)相互割裂的主要挑戰(zhàn)源于多類型設備與系統(tǒng)的獨立運行，以及數據無法高效互通。而在曠視家用電機“黑燈工廠”項目中，基于AI技術的智慧物流操作系統(tǒng)曠視河圖，不僅解決了傳統(tǒng)物流自動化設備和AGV柔性設備等多類型設備的集成和協(xié)同調度問題，還實現了物流環(huán)節(jié)和生產環(huán)節(jié)多層次控制系統(tǒng)的打通。
單體智能是指單個設備的智能化程度。無論是新興的智能搬運機器人，還是傳統(tǒng)的自動化物流裝備，未來都會應用更多AI技術。曠視家用電機“黑燈工廠”項目成功部署了全球領先的人工智能堆垛機，通過曠視自研計算機視覺技術，讓傳統(tǒng)的堆垛機具備了垛形識別、異物檢測、智能盤點等功能，如同長了眼睛并能簡單思考，大大降低了立體倉庫安全事故的發(fā)生。
場景智能是指讓具體的生產場景借助AI技術，能夠自主感知、思考、執(zhí)行和不斷進化。當前，曠視的場景智能已經在多個行業(yè)廣泛應用。例如，在食品制造的出廠質檢場景，曠視的果凍視覺AI質檢工作站可以在節(jié)約人力的情況下，自動識別和篩選果凍，確保每一顆出廠果凍的高品質；在汽車輪胎出庫場景，AI視覺識別技術可高精度識別輪胎DOT碼，摘出存在老化問題、不符合要求的輪胎；在藥品復核場景，AI深度視覺技術自動識別和對比單據、貨物上的生產批號、生產日期、失效日期、注冊證號等關鍵信息，避免了人工識別差錯，準確性和效率大幅提升。
未來，曠視希望與更多企業(yè)加強合作、深化實踐，通過AI等技術實現物流環(huán)節(jié)與生產環(huán)節(jié)的數據互通和統(tǒng)一管理，助力企業(yè)的數字化、智能化升級，以實現降本增效、管理優(yōu)化。
